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ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'（TensorFlow）

如果你在运行TensorFlow或其他依赖Python库的项目时遇到ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'的错误，可以按照以下步骤操作：

pip install scikit-image

如果你使用的是pip代理或特定环境内的安装，可以选择使用以Python环境的虚拟环境为目标：

pip install --user scikit-image

2. 如果上述方法无效，可以尝试通过系统包管理器安装：

sudo apt-get install python-skimage

请确保已经启用正确的源源，可能需要频道或自定义仓库支持这一软件包下载。

安装完成后，确保Python环境的路径已被正确设置，并重新启动相关终端或脚本以便命令生效。

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ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

当你输入OpenCV相关代码时，可能会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'的错误。这通常意味着OpenCV库未正确安装在你的Python环境中。解决方法如下：

3. 通过pip安装OpenCV的Python绑定：

pip install opencv-python

这一命令会安装OpenCV的基本Python接口。你还可以选择使用pip install opencv-python-head，以获取额外的开发用头文件（如果需要）。

另外，如果你需要图形界面支持（比如显示图像窗口），可以选择安装带界面的Python绑定：

pip install opencv-python --user

安装完成后，确保Python脚本有权限访问OpenCV库文件，以及你的PYTHONPATH或PATH环境变量配置正确。

这些解决方案能帮助你快速修复ModuleNotFoundError问题，正常运行OpenCV功能。如果仍然有其他问题，可以重新检查库的安装步骤，确保没有依赖项未正确安装或路径未正确配置。

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